Au cœur d’ExpectPatient

Études qualitatives, quantitatives ou mixtes sur l’expérience patient

Vos questions de santé, une étude pour y répondre.

Vous avez une question sur ce que vivent les patients, et les indicateurs disponibles n’y répondent pas. Je conçois et je conduis l’étude qui peut y répondre, en qualitatif pour comprendre, en quantitatif pour évaluer, ou les deux à la suite, et c’est votre question qui choisit la méthode.

Pour les associations de patients, les établissements de santé, le numérique en santé et l’industrie pharmaceutique. Vous recevez un protocole que vous validez, puis le rendu qui convient à ceux qui s’en serviront, du rapport complet à la synthèse pour décider.

Parler de mon projet d’étude Des études conduites

Le cadre en place, en bref

Un délégué à la protection des données, externe, désigné auprès de la CNIL
La MR-004, une déclaration de conformité déposée auprès de la CNIL, pour les études de son champ
Une analyse d’impact, dont le traitement en local est l’une des mesures
Des contrats, rédigés avec un juriste
Un accord de confidentialité, avant tout échange de données
La pharmacovigilance, déclarée selon la procédure du laboratoire, quand il commandite l’étude

Le détail du cadre ▸ Ce qui se fixe au contrat ▸

La méthode

Quelle étude pour votre question ?

Comprendre ce que vivent les personnes, évaluer combien elles sont et qui elles sont, ou les deux, l’un après l’autre. Ces questions n’appellent pas la même méthode. Le choix se fait avant de recueillir quoi que ce soit, selon les standards méthodologiques et ce que votre terrain permet, et il se discute avec vous.

Pour aller plus loin

Choisir la méthodeBoîte 1 d’ExpectTools, en accès libre

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Quelle méthode pour quelle question ?

Un même sujet, l’arrêt de la rééducation

Pourquoi des patients arrêtent-ils leur rééducation ?
QualitatifComprendre, par des entretiens
Elle ditpourquoi, et comment cela se vit
Elle ne dit pascombien de personnes sont concernées
Combien arrêtent, et lesquels ?
QuantitatifÉvaluer, par un questionnaire
Elle ditcombien, et quels groupes s’écartent
Elle ne dit pasce qui pousse chacun à arrêter
Pourquoi arrêtent-ils, et combien sont dans ce cas ?
MixteUne étude séquentielle, comprendre puis évaluer
Elle ditles raisons, puis leur fréquence
Elle ne dit pasune cause, à elle seule

Trois questions, trois méthodes, toutes pratiquées ici. Le choix part de la question et du terrain, jamais d’une méthode de prédilection.

LA QUESTION CHOISIT

Exemple fictif, construit pour montrer la démarche.

Un sujet, trois questions.

À retenir Un même sujet peut appeler des entretiens, un questionnaire ou les deux. Chaque méthode dit quelque chose, et chacune a ses angles morts.

Qu’est-ce qui rend un parcours de soins difficile à vivre ?

En qualitatif. Vous constatez des difficultés, mais les indicateurs disponibles en disent peu sur ce que les personnes traversent et sur ce qu’elles attendent.

Des entretiens avec des patients et, selon la question, avec des proches ou des professionnels. Le recrutement recherche des expériences contrastées. Une analyse qualitative relie les récits, les contraintes du quotidien et les moments de rupture.

Ce que vous recevez. Analyse des expériences et des attentes. Une lecture structurée des difficultés et des attentes, accompagnée d’extraits contextualisés et de pistes à discuter avec votre équipe.

Ce que l’étude ne dit pas

Comprendre des mécanismes ne permet pas, à lui seul, d’en estimer la fréquence dans toute une population.

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Où le parcours se rompt-il ?

Un parcours de soins, vu de l’intérieur

Le premier signeon s’inquiète
Le diagnosticon attend, on chercheATTENTESix mois pour un rendez-vous
Le traitementon s’organiseDISTANCEDeux heures de route par séance
Le quotidienon fait avecCOÛTCe que rien ne rembourse

« Je ne savais pas à qui demander. »« J’ai arrêté les séances. Trop loin. »« Ce qui n’est pas remboursé, je m’en passe. »

Ce que l’analyse cherche à relier. L’attente, la distance et le coût se succèdent dans ce parcours. Les entretiens permettent d’examiner s’ils se renforcent, et comment.

Exemple fictif, construit pour montrer la démarche.

Un parcours, quatre moments.

À retenir Faire raconter les situations, repérer les ruptures, puis comprendre ce qui les relie. Les indicateurs ne le montrent pas.

Qu’est-ce qui compte pour les personnes, et pour combien d’entre elles ?

En méthodes mixtes. Le sujet est mal connu, et la décision demande des chiffres. Les indicateurs existants ne disent pas encore quoi mesurer.

D’abord des entretiens, pour identifier les dimensions qui comptent. Puis un questionnaire construit sur ces dimensions, auprès d’un plus grand nombre de personnes. L’analyse qualitative fait émerger les dimensions et leurs mots ; l’analyse quantitative évalue leur fréquence et compare les groupes.

Ce que vous recevez. Une étude séquentielle. Les mécanismes, et la part des répondants qui les rapportent, dans un même rapport. Ce que vivent les personnes, et combien sont concernées.

Ce que l’étude ne dit pas

Deux phases demandent plus de temps qu’une seule, et une fréquence mesurée ne dit pas, à elle seule, la cause.

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Que gagne-t-on à comprendre avant d’évaluer ?

Un même sujet, l’arrêt de la rééducation, en deux temps

1 Comprendre · 12 entretiens

« Le trajet me prenait la matinée. »Le trajet
« Les jours de douleur, je n’y allais pas. »La douleur
« Je ne voyais plus à quoi ça servait. »Le sens
« Le reste à payer, à la fin du mois. »Le coût

2 Évaluer · un questionnaire, 600 personnes qui ont arrêté

Le trajet a-t-il compté dans votre décision d’arrêter ?41 %
La douleur a-t-elle compté dans votre décision d’arrêter ?33 %
Le doute sur l’utilité a-t-il compté dans votre décision ?22 %
Le coût a-t-il compté dans votre décision d’arrêter ?18 %

Les entretiens disent quoi mesurer ; le questionnaire dit combien de répondants citent chaque raison. Une personne peut en citer plusieurs, les pourcentages ne s’additionnent pas.

Exemple fictif, chiffres compris, construit pour montrer la démarche.

Un sujet mal connu, par où commencer ?

À retenir Les entretiens disent quoi mesurer, le questionnaire dit combien. Chaque phase prépare la suivante.

Le déroulé

Qui fait quoi, à chaque étape ?

Une étude se construit avec vous. Vous posez la question, nous concevons l’étude ensemble, vous validez le protocole et le cadre, et je vous tiens au courant du terrain et de l’analyse.

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Que décidez-vous, et quand ?

Le dossier de votre étude, étape par étape

1La question
2La conception
3Le protocole
4Le cadre
5Le terrain
6L’analyse
7Le rendu

Vous posez la question, et je vous aide à la rendre précise.

Nous concevons ensemble l’étude, qualitative, quantitative ou mixte, selon les standards méthodologiques et ce que le terrain permet.

Je rédige le protocole et prépare le cadre, vous validez.

Je conduis le terrain et l’analyse, et je vous tiens au courant.

Nous choisissons la forme du rendu (rapport, synthèse, publication, poster…).

Sept étapes, en cinq temps.

À retenir Les décisions qui engagent l’étude se prennent ensemble.

Les sept étapes, une à une

Étape 1 sur 7 · Élaborer la question

Partir de votre question, et la rendre assez précise pour qu’une étude puisse y répondre.

Je prends en charge: Vous posez la question. Je la reprends avec vous, avec le besoin initial, les connaissances et les documents disponibles, puis je formule une question de recherche, des objectifs et les premières limites du périmètre.
Nous décidons ensemble: La décision à éclairer, les personnes concernées, les attentes de votre équipe et la place des patients ou de leurs représentants dans le projet.
À l’issue: Une note de cadrage : question, objectifs, périmètre et usages attendus des résultats.

Une étude type

Les entretiens: 10, 15 ou 20, selon les profils qu’il faut diversifier pour couvrir la question.
Le terrain et l’analyse: Ils peuvent tenir en un mois, une fois les personnes recrutées.
Ce qui allonge: Le recrutement, selon qui s’en charge et la réactivité des personnes ; la contractualisation, qui peut prendre trois mois ; les validations de chacun. De mon côté, je réponds vite, et le calendrier se fixe avec tous.

Les livrables, à discuter

Le livrable se discute, selon qui va s’en servir, et je suis assez polyvalent.

Un rapport complet: Méthode, statistiques et analyses détaillées. Souvent confidentiel, c’est pourquoi il n’y en a pas en ligne.
Une synthèse pour décider: Un rapport court, centré sur ce qui se décide.
Un article scientifique: Quand l’étude s’y prête, soumis à une revue avec comité de lecture.
Un poster: Pour un congrès, au format qu’il impose.
Une présentation: Pour restituer devant une équipe, un conseil ou une salle.
Une chanson: Pour que les résultats circulent au-delà des lecteurs habituels.

Les articles publiés ▸ · Les chansons ▸

Les références

Ils m’ont fait confiance.

Des associations et des fédérations de patients, des plateformes de santé numérique, l’industrie, l’hôpital et la recherche.

Des études conduites

Mixte, séquentiel · 2025Ce que Doctolib change pour les patients et les aidantsDoctolib, avec des associations de patients
Des entretiens collectifs auprès de trois publics (handicap moteur, maladie chronique, aidants), puis un questionnaire co-construit avec les associations.
Deux restitutions, qualitative puis quantitative, avec une analyse des correspondances multiples.
Qualitatif · 2026Rééducation et maladies neuromusculairesProgramme OSKAR, AFM-Téléthon, Irdes et Filnemus
Quatre focus groups avec 24 masseurs-kinésithérapeutes libéraux.
Un rapport, et des indicateurs qui disent jusqu’où chaque thème est étayé.
Qualitatif · 2026Les inégalités territoriales de santéFrance Assos Santé Provence-Alpes-Côte d’Azur
Dix-huit entretiens, 22 participants, dans les six départements de la région.
Vingt-quatre mécanismes décrits, et ce que l’association peut en faire.
Qualitatif · 2026L’annonce du diagnostic de la maladie d’AlzheimerAvec le réseau de France Alzheimer
Le volet qualitatif d’une enquête mixte, treize participants en huit entretiens, dont cinq réunissent une personne malade et son aidant.
Un rapport en cinq thèmes, du premier doute à la vie avec la maladie, et ses indicateurs de qualité.
Quantitatif · 2026Restes à charge invisiblesFrance Assos Santé
3 100 répondants, sur douze mois.
Un article au Bulletin épidémiologique hebdomadaire.
La publication ↗ (nouvel onglet)
Qualitatif · 2026Une aide à la décision en diabétologieAutour d’EkiYou (DiappyMed)
Entretiens avec 15 patients et 10 professionnels.
Un article dans Diabetes Epidemiology and Management.
La publication ↗ (nouvel onglet)
Mission · 2020 à 2023Le Diabète LABFédération Française des Diabétiques
Mesures rapportées par les patients (PROMs et PREMs), évaluation de dispositifs médicaux.
Des contributions aux dossiers d’évaluation de la Haute Autorité de santé.
En savoir plus ▸

Ils m’ont confié une étude, une formation ou une intervention

En chiffres

entretiens conduits: 400+
études quantitatives: 20+

CV de Nicolas Naïditch, relevé le 22 septembre 2026.

La rigueur

Une analyse qu’on peut contester.

J’analyse avec ExpectQuali, le logiciel d’analyse qualitative que je développe. Chaque citation du rapport renvoie à l’extrait exact, chaque pourcentage dit sur combien de réponses il porte, et chaque décision de classement reste relisible. Sa méthode est décrite dans deux articles soumis, pas encore publiés.

Ce que vous recevez

Un rapport dont chaque citation renvoie à son extrait
Les dénominateurs de chaque compte, et leurs écarts expliqués
Les limites de l’analyse, écrites dans le rapport

Ce que le logiciel ne dit pas

Il ne dit pas quelle interprétation est la bonne, et aucune référence ne permettrait de le trancher. Il rend le chemin de l’interprétation discutable, extrait par extrait.

Pour aller plus loin

Les publications33 références au catalogue, de 2021 à 2026

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Comment un extrait devient-il un résultat ?

Un extrait, une proposition, un contrôle, une décision

L’extrait« Je sais que je devrais marcher tous les jours. Avec la douleur, je fais quand je peux. »

L’IA propose« N’est pas observante »

Le contrôleL’étiquette affirme un manquement que les mots de l’extrait ne portent pas. Formulation à revoir.

FORMULATION NON SOUTENUE

Le chercheur arbitre~~N’est pas observante~~ Connaît la consigne, marche selon la douleur

L’extrait, la proposition, le contrôle et la décision restent liés. Le chemin peut être contesté.

Exemple fictif, construit pour montrer la démarche.

Un extrait, tel qu’il a été dit.

À retenir L’IA propose, les instruments qualifient, le chercheur arbitre. Une proposition laissée telle quelle n’est pas pour autant validée.

Pour les méthodologistes, le détail de la chaîne et les deux articles

Quatre statuts, jamais confondus

Les textes sources, après les règles de confidentialité.
Les propositions, d’un chercheur, d’un algorithme ou d’un modèle, toujours rattachées à leur source.
Les indicateurs, descriptifs ou exploratoires, qui montrent où regarder.
Les décisions du chercheur, qui valident, corrigent ou écartent.

Une trace pour chaque décision. Identifiants, versions, modèles, paramètres et statuts accompagnent chaque sortie destinée au rapport. Un résultat se rejoue, et son chemin se relit.

Des contrôles de preuve. Des contrôles automatiques peuvent signaler les extraits faiblement ancrés, les étiquettes trop génériques, le glissement d’un conseil reçu vers une action accomplie, les formulations fortes que l’extrait ne soutient pas. Une citation se corrige sans que le résultat soit réécrit en silence.

Des thèmes définis. Chaque thème dit ce qu’il contient, ce qu’il inclut et ce qu’il exclut, et où passe sa frontière avec ses voisins. Une fusion, une scission ou un reclassement suggérés restent des propositions à revoir, jamais des changements automatiques.

Ce qu’on compte, déclaré d’avance. Avant tout regroupement, je déclare ce que l’on compte, une ligne ou une personne pour une question donnée. Le témoignage qui accompagne une réponse en reste le contexte et n’entre pas dans le calcul.

Un travail ligne par ligne, qui se réutilise. Chaque ligne est découpée en unités de sens et qualifiée sur des listes fermées. Ce travail est mémorisé pour chaque texte. Il se réutilise d’une vague d’enquête à l’autre, et une passe interrompue reprend où elle s’est arrêtée.

Éprouvé à l’échelle. Plus de 15 000 réponses libres, issues de corpus différents, traitées ligne à ligne (mesure de septembre 2026), avec des temps de calcul mesurés plutôt que simulés.

Ce qu’un indicateur ne dit pas

Cohésion, nouveauté, saturation. Ces mesures montrent où la structure mérite un examen ; elles ne remplacent pas la lecture des extraits. Croiser les thèmes avec les dimensions d’origine décrit une transversalité ou une concentration, sans démontrer ni un effet causal, ni la représentativité d’une population.

Soumis · 2026From plausible to contestableAn audit framework for qualitative interpretation in AI-assisted health research
Un contrat d’audit en sept composantes, qui sépare la source, le contexte, le cadrage du chercheur et les affirmations, pour que le chemin d’un extrait à une conclusion puisse être contesté. Éprouvé sur 206 extraits traités en local ; la justesse de l’interprétation reste hors de son champ.
Soumis · 2026From Description to ArtefactEmbedding-Based Diagnostics for Thematic Boundaries and Quotation Selection
Des diagnostics fondés sur les représentations vectorielles des textes, pour éprouver la frontière des thèmes et le choix des citations, à partir de focus groups conduits avec des kinésithérapeutes.

La protection des personnes

Anonymiser d’abord, analyser ensuite.

Les corpus de santé sont sensibles. Avant le terrain, je situe chaque étude dans son cadre (recherche impliquant ou non la personne humaine, méthodologie de référence MR-004 de la CNIL, notice d’information), puis je prends ces démarches en charge, ou j’accompagne votre équipe pour qu’elle les mène. J’ai siégé au Comité de protection des personnes Ouest III, de 2018 à 2019.

Le RGPD et la MR-004, avec vous. Situer l’étude, vérifier qu’elle entre dans la méthodologie de référence MR-004, documenter les données, leur base légale, leurs accès et leur conservation, rédiger la notice d’information.

Anonymiser d’abord, en local. Un premier repérage automatique, sur ma machine, des noms qui pourraient identifier quelqu’un, puis des règles, une vérification des cas ambigus et ma relecture, détails de contexte compris, car retirer les noms ne suffit pas toujours. Le corpus analysé est construit après cette passe.

Ce que le local ne fait pas

Traiter en local ne suffit pas à démontrer la conformité. Chaque étude documente ses données, sa base légale, ses accès, sa conservation et ses exports.

Pour aller plus loin

Identifier le cadre réglementaireBoîte 4 d’ExpectTools, en accès libre
La méthodologie de référence MR-004Boîte 4 d’ExpectTools, en accès libre

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Que devient ce que vous dites en entretien ?

Le chemin d’un entretien, de l’enregistrement au rapport

Le recueilAvant l’entretien, une notice dit qui mène l’étude et pour qui, et quels sont vos droits.
Sur ma machineL’enregistrement est transcrit, puis les noms et les détails reconnaissables sont remplacés.
L’analyse, en localRien ne part chez un fournisseur d’IA sans accord écrit, ni sans que le protocole le prévoie.
Le rapportDes extraits, jamais un nom. L’enregistrement est gardé le temps que dit la notice, puis supprimé ou archivé.

Ce qui a été dit en entretien« Mme Durand[PERSONNE_1] m’a dit de consulter à Gap[LIEU_1], mais c’était trop loin. »

Protéger les personnes tient d’abord à l’ordre des opérations. Informer, remplacer les noms avant tout, analyser en local, ne citer que des extraits. Le traitement en local est l’une des mesures de mon analyse d’impact.

LE NOM NE SORT PAS

Exemple fictif, construit pour montrer la démarche.

Un entretien, de bout en bout.

À retenir Informer, remplacer les noms sur ma machine, analyser en local, ne citer que des extraits.

Le cadre en place

Ce qu’ExpectPatient a organisé pour les données des études. Les justificatifs se communiquent sur demande.

Un délégué à la protection des données: Un délégué externe, désigné auprès de la CNIL depuis mai 2024, joignable à jmn@lepoissonpilote.com. Il répond aussi aux participants.
La MR-004: Une déclaration de conformité déposée auprès de la CNIL, pour les études qui entrent dans son champ.
La formation: Les attestations de suivi des quatre modules de L’Atelier RGPD de la CNIL (mars 2026). Formé aux bonnes pratiques cliniques et à la pharmacovigilance, je renouvelle ces formations quand une étude le demande.
Les contrats: Rédigés avec un juriste. Ils fixent le rôle de chacun sur les données, la confidentialité, la propriété intellectuelle et, s’il le faut, la pharmacovigilance.
La société: ExpectPatient est une SARL immatriculée, qui contractualise et facture. Sa fiche à l’Annuaire des entreprises ↗ (nouvel onglet)
L’analyse d’impact: Mon analyse d’impact (PIA) documente les risques et les mesures. Le traitement en local, sur ma machine, en est l’une.

Vous participez à une étude ?

Votre association ou un établissement vous propose un entretien mené par ExpectPatient ? Ce qui suit vaut pour toutes mes études.

Vous êtes libre: Vous pouvez refuser, passer une question, arrêter l’entretien ou vous retirer ensuite, sans avoir à vous justifier.
Vous êtes informé: Avant de commencer, une notice vous dit qui mène l’étude et pour qui, ce qui est recueilli, combien de temps c’est gardé, et comment faire valoir vos droits.
Votre nom ne sort pas: L’entretien est transcrit, puis votre nom et ce qui permettrait de vous reconnaître sont remplacés, sur mon ordinateur. Le rapport cite des extraits, jamais votre nom.
Une question ?: Écrivez-moi à nicolas.naiditch@expectpatient.com en disant de quelle étude il s’agit, sans parler de votre santé. Je réponds sous trois jours. Pour vos droits sur vos données, le délégué à la protection des données d’ExpectPatient répond aussi, à jmn@lepoissonpilote.com.

J’ai siégé dans un comité de protection des personnes et dans des comités d’éthique. Vous informer clairement et respecter vos droits fait partie du travail, pas des formalités.