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Boîte 1 · Module 4

Choisir la méthode

Il ne s’agit pas de préférer une méthode parce qu’elle semble plus scientifique ou plus intuitive, mais de choisir celle qui correspond au contexte de votre recherche.

Les méthodes qualitatives cherchent « les questions élaborées par les acteurs sociaux eux-mêmes » ; les méthodes quantitatives, « les réponses aux questions d’un savoir scientifiquement constitué » (Blanchet et Gotman).

Environ 24 min en tout. 5 parties, chacune se lit à part.

Par Nicolas Naïditch, sociologue de la santé

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5 min · 2 démonstrations · 1 exercice · 1 fiche

Avant de comparer, une expérience : quatre affirmations, une échelle de 1 à 5. Répondez franchement, puis regardez ce que l’exercice vous a fait faire.

Faites l’expérience

Pour chaque affirmation, indiquez votre degré d’accord.

1 = pas du tout d’accord5 = tout à fait d’accord

Les méthodes quantitatives sont plus rigoureuses que les méthodes qualitatives.

Les résultats qualitatifs ne sont pas généralisables, donc moins utiles pour décider.

Les méthodes qualitatives comportent plus de biais que les méthodes quantitatives.

La formulation des questions et des réponses, ici, a une influence sur vos réponses.

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La même question, deux instruments ?

Une question de qualité de vie : une case est cochée.

À retenir La case dit une intensité, pas une expérience. Le questionnaire compte ; l’entretien demande comment.

Combien, ou comment ?

Combien de lombalgiques ont une qualité de vie altérée ?

À retenir On ne cherche pas toujours le pourcentage : on cherche aussi comment. Et le qualitatif ne se généralise pas statistiquement.

Pour en savoir plus · 1 fiche à dérouler

Fiche 1/1Deux méthodes de recueilLes méthodes qualitatives cherchent « les questions élaborées par les acteurs sociaux eux-mêmes » ; les méthodes…

Les méthodes qualitatives cherchent les questions élaborées par les acteurs sociaux eux-mêmes ; les méthodes quantitatives, les réponses aux questions d’un savoir scientifiquement constitué. La formule est de Blanchet et Gotman.

Il ne s’agit donc pas de deux niveaux de rigueur, mais de deux façons de poser la question : depuis les personnes, ou depuis ce qu’on sait déjà.

Blanchet A., Gotman A., Singly F. de, L’entretien, Armand Colin, 2014.

4 min · 2 démonstrations · 3 fiches

Les deux approches peuvent être tout aussi rigoureuses, mais la rigueur ne se mesure pas de la même façon. Et la généralisation n’est jamais absolue : en quantitatif, elle repose sur des conditions souvent idéalisées ; en qualitatif, on parle de généralisation analytique, ou de transférabilité.

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Le quantitatif est-il plus rigoureux ?

Deux colonnes, deux façons d’être rigoureux.

À retenir La rigueur n’est pas l’apanage du quantitatif : contrôle statistique d’un côté, cohérence méthodologique et réflexivité de l’autre.

Combien faut-il interroger de Français ?

67 millions de Français.

À retenir 384 personnes suffisent, en théorie, pour 67 millions ; mais la représentativité est toujours contextuelle.

Pour en savoir plus · 3 fiches à dérouler

Fiche 1/3La rigueur ne se mesure pas de la même façonEn quantitatif représentativité, taille d’échantillon, p-value, puissance statistique. En qualitatif échantillonnage…
  • En quantitatifreprésentativité, taille d’échantillon, p-value, puissance statistique.
  • En qualitatiféchantillonnage, diversification, saturation, triangulation.
  • Dans les deux casun protocole, une approche standardisée, des outils standardisés.
Fiche 2/3La généralisation n’est jamais absolueLa généralisation statistique repose sur l’idée que l’échantillon est représentatif de la population cible. Mais cette…

La généralisation statistique repose sur l’idée que l’échantillon est représentatif de la population cible. Mais cette représentativité est toujours contextuelle : elle suppose que les résultats valent toutes choses égales par ailleurs , ce qui est rarement le cas dans la vraie vie. Dans les études cliniques, on ne recrute que les personnes qui ne sont pas en rupture de soins, dans un environnement contrôlé. Et la p-value dépend de la taille de l’échantillon.

En qualitatif, la généralisation est analytique ou théorique : on identifie des logiques transversales, transférables à d’autres contextes comparables. Le qualitatif éclaire le comment et le pourquoi, au-delà du combien.

Fiche 3/3384, d’où vient ce chiffre ?C’est le calcul classique de taille d’échantillon pour estimer une proportion : 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05², soit environ…

C’est le calcul classique de taille d’échantillon pour estimer une proportion : 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05², soit environ 384. Au-delà de quelques dizaines de milliers de personnes, la taille de la population ne change presque plus rien ; c’est la façon de recruter qui fait la représentativité.

4 min · 2 démonstrations · 1 fiche

Les biais sont les mêmes dans les deux approches. Ce qui change, c’est leur traitement : les méthodes qualitatives les rendent visibles et discutables ; les méthodes quantitatives peuvent les masquer derrière une impression de neutralité.

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Qui a le plus de biais ?

Deux colonnes.

À retenir Les mêmes biais partout ; en qualitatif, on sait qu’ils existent, et on les discute.

Entre le vécu et le discours ?

Ce qu’une personne a vécu, et ce qu’elle dit.

À retenir Ces filtres existent aussi dans les questionnaires ; l’entretien est mieux armé pour en limiter certains : on peut relancer, reformuler, explorer une incohérence.

Pour en savoir plus · 1 fiche à dérouler

Fiche 1/1Les biais, des deux côtésSélection qui on interroge, qui accepte de répondre. Formulation comment on pose les questions. Contexte où, quand…
  • Sélectionqui on interroge, qui accepte de répondre.
  • Formulationcomment on pose les questions.
  • Contexteoù, quand, dans quelles conditions se déroule le recueil.
  • Interprétationcomment on analyse les données.
  • Confirmationvoir ce qu’on s’attendait à voir.
  • Désirabilité socialerépondre ce qui paraît acceptable.

Ce qui change, c’est leur traitement : les méthodes qualitatives les rendent visibles et discutables ; les méthodes quantitatives peuvent les masquer derrière une impression de neutralité.

Smith J., Noble H., « Bias in research », Evidence-Based Nursing, 17(4), 2014.

9 min · 4 démonstrations · 1 exercice · 3 fiches

Trois éléments à prendre en considération : la connaissance du sujet, la taille de la population, l'objectif. Les deux approches sont complémentaires : le qualitatif part du terrain, le quantitatif part de ce qu’on sait déjà.

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Comment trancher ?

Trois critères.

À retenir Peu de connaissances, une petite population, un objectif d’exploration : qualitatif. Beaucoup de connaissances, une grande population, un objectif de mesure : quantitatif.

Un nouveau traitement : quelle enquête ?

Un nouveau traitement arrive.

À retenir Le même sujet appelle deux méthodes différentes selon ce qu’on en sait déjà.

Partir des faits, ou des hypothèses ?

Deux directions de raisonnement.

À retenir En qualitatif, on ne cherche pas à confirmer des hypothèses : on part sans réponse, pas sans idée.

Qualitatif puis quantitatif, ou l’inverse ?

Ce que chacune ne sait pas.

À retenir Explorer pour construire les questions d’un questionnaire, ou comprendre un résultat chiffré qui surprend : retenez l’ordre qui sert votre question.

OutilQuelle méthode pour votre projet ?

Quelle méthode pour votre projet ?

Répondez pour votre propre projet : la recommandation s’affiche aussitôt.

Votre sujet est-il déjà bien documenté (littérature, enquêtes préalables) ?
La population concernée est-elle :
Quelle est la finalité de votre étude ?

Répondez aux trois questions.

Pour en savoir plus · 3 fiches à dérouler

Fiche 1/3La connaissance du sujetLe sujet est déjà bien connu : la littérature ou des enquêtes fournissent une base solide ; une enquête quantitative…

Le sujet est déjà bien connu : la littérature ou des enquêtes fournissent une base solide ; une enquête quantitative est adaptée pour approfondir ou valider des hypothèses.

Le sujet est mal connu : une enquête qualitative est préférable pour cerner les enjeux et explorer les dimensions inconnues.

Le qualitatif repose sur l’induction et s’adapte au terrain ; le quantitatif repose sur le raisonnement hypothético-déductif et exige une préparation rigoureuse : une fois le questionnaire conçu, il ne peut plus être modifié.

Fiche 2/3La taille compteUne petite population (maladie rare, traitement en accès précoce) ou difficile d’accès (littératie en santé, absence de…

Une petite population (maladie rare, traitement en accès précoce) ou difficile d’accès (littératie en santé, absence de moyens de contact, faible aisance numérique) : le qualitatif est presque obligatoire. Calculer un « pour cent » sur cinquante personnes a peu de sens, et la significativité dépend de la taille de l’échantillon.

Une population grande et accessible : les deux méthodes sont envisageables, l’une pour explorer en profondeur, l’autre pour mesurer des indicateurs, généralisables si le recrutement le permet.

Fiche 3/3Comprendre n’est pas évaluerExplorer, identifier, comprendre : plutôt qualitatif. Évaluer, comparer, mesurer : plutôt quantitatif. Une enquête…

Explorer, identifier, comprendre : plutôt qualitatif. Évaluer, comparer, mesurer : plutôt quantitatif. Une enquête qualitative dira pourquoi des personnes sont satisfaites de leur traitement ; une enquête quantitative, combien le sont.

2 min · 1 exercice

Six projets à classer : plutôt qualitatif, ou plutôt quantitatif ?

Plutôt qualitatif, ou plutôt quantitatif ?

Six projets. Pour chacun, la méthode la plus adaptée.

La bibliothèque du module

Les références du module

2 références réunies pour ce module, des sources des démonstrations aux lectures conseillées. Chaque dos du rayon mène à sa fiche, et un clic copie la référence, prête à coller dans votre bibliographie.

  1. OUV BLA 2014Ouvrage

    Blanchet A., Gotman A.

    L’entretien

    Armand Colin

  2. ART SMI 2014Article

    Smith J., Noble H.

    « Bias in research »

    Evidence-Based Nursing, 17(4)

    DOI ↗

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