Logiciels d'analyse
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Ce module est dédié aux outils permettant d’aller au-delà des analyses descriptives proposées par les logiciels de recueil de données en ligne ou Excel (même si Excel est très puissant). Si votre projet exige des analyses statistiques plus poussées, il est indispensable d’utiliser un logiciel d’analyse dédié.
Dans ce module, nous explorerons JAMOVI, une plateforme gratuite est relativement accessible, notamment grâce au nombre important de tutoriel et à un manuel particulièrement bien construit.
Nous vous présenterons aussi R, un logiciel gratuit, mais assez complexe ainsi que XLSTAT qui s'intègre comme un plug-in d'Excel.
Attention néanmoins, il est nécessaire de comprendre le fonctionnement des analyses statistiques. Si vous faites peu de statistiques, il n'est pas certain que cette solution soit pertinente.
1) JAMOVI
Caractéristiques principales :
Interface graphique :
L’interface glisser-déposer permet d’effectuer des analyses sans écrire une seule ligne de code.
Les résultats s’affichent en temps réel sous forme de tableaux et de graphiques.
Analyses avancées accessibles :
Tests statistiques standards : descriptifs, corrélations, comparaisons de moyennes (tests t), régressions, analyses de variance (ANOVA), etc.
Extensions pour des analyses plus spécialisées (analyses de survie, modélisations, etc.).
Gratuit et open-source :
Disponible gratuitement pour Windows, Mac et Linux.
Open-source, avec une communauté active qui développe des modules complémentaires pour enrichir ses fonctionnalités.
Intégration avec R :
JAMOVI est compatible avec R, ce qui permet d’effectuer des analyses encore plus complexes si nécessaire.
Exportation des résultats :
Possibilité d’exporter les résultats et graphiques vers des formats courants (Word, Excel, PDF).
Une communauté active :
Le manuel de Jamovi est particulièrement riche.
Il existe un nombre phénoménale de tutoriels.
Limites de JAMOVI :
Limites de JAMOVI :
Malgré son accessibilité, JAMOVI peut être moins intuitif que des solutions clés en main comme Sphinx, qui offrent une expérience utilisateur plus fluide. Cependant, ces dernières sont bien plus onéreuses, ce qui positionne JAMOVI comme une solution économique mais nécessitant une prise en main pour les non-initiés.
Pour télécharger jamovi, cliquez ici
Manuel :
Tutoriels :
Autres logiciels :
R : le logiciel gratuit et puissant, mais complexe
Description :
R est un logiciel open-source très puissant, largement utilisé dans le monde académique et la recherche pour des analyses statistiques avancées. Il permet de réaliser toutes sortes d’analyses, des statistiques descriptives aux modèles les plus complexes, ainsi que des visualisations graphiques d'une grande qualité.
Avantages :
Entièrement gratuit et régulièrement mis à jour grâce à une communauté très active.
Capacités d’analyse et de visualisation presque illimitées grâce à des milliers de packages spécialisés (ggplot2, dplyr, etc.).
Intégration avec d'autres outils comme Python ou SQL.
Limites :
Nécessite de savoir coder, ce qui peut rebuter les débutants. Courbe d’apprentissage souvent jugée abrupte.
Pour qui ? :
Les utilisateurs avancés ou ceux disposant de temps pour se former au langage R.
Conseil :
Utilisez R-Studio et surtout R commender qui est une extension de R qui permet d'utiliser une interface graphique pour ne pas avoir besoin d'écrire de code.
Ressources :
Description :
XLSTAT est un add-on pour Excel qui enrichit ses capacités avec une gamme d'outils statistiques avancés. Il s’intègre directement dans l’interface d’Excel, rendant son utilisation intuitive pour ceux qui sont familiers avec cet environnement.
Avantages :
Facilité d’utilisation grâce à son intégration dans Excel.
Large éventail de tests statistiques : descriptifs, régressions, analyses de variance, analyses multivariées, tests non paramétriques, etc.
Idéal pour les utilisateurs qui souhaitent aller plus loin qu’Excel sans apprendre un nouveau logiciel.
Propose des options spécifiques pour différents domaines, comme la santé, le marketing ou l’agriculture.
Limites :
Payant : XLSTAT fonctionne sur un modèle d’abonnement, ce qui peut être un frein pour certains budgets (comptez entre 295 et 535 euros par an et par licence).
Bien qu’intuitif, il nécessite tout de même une bonne compréhension des bases de la statistique.
Moins puissant que des logiciels spécialisés comme R ou Python pour des analyses très complexes.
Pour qui ? : Les utilisateurs familiers avec Excel souhaitant accéder à des analyses avancées sans quitter leur environnement habituel.
Ressources :
Tutoriels et guides
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